Upskilling oder Deskilling? Effektivität KI-gestützter Trainings für Radiologie-Assistenzärzt:innen
Diese Open-Access-Studie analysiert, wie KI-Systeme das Training von Radiologie-Assistenzärzt:innen verbessern können – konkret am Beispiel der Thorax-Bildgebung. Die Ergebnisse zeigen eine signifikant gesteigerte diagnostische Genauigkeit bei der Bewertung von Röntgenbildern, wenn ein KI-Tool unterstützend eingesetzt wird.
Wichtig: Es wurden keine Hinweise auf ein „Deskilling“ – also den Verlust grundlegender diagnostischer Kompetenzen – gefunden. Im Gegenteil: Die Studie spricht von einem selbstsicheren, lernförderlichen Einsatz der KI als Assistenzsystem. Für die radiologische Weiterbildung ein hochrelevanter Impuls.
