Das Lipödem ist eine chronische Fettverteilungsstörung, die fast ausschliesslich Frauen betrifft und häufig mit Adipositas oder Lymphödem verwechselt wird. Der Ultraschall zeigt eine symmetrische Verdickung der Subkutis mit echoreichen, netzartig angeordneten Septen, jedoch ohne Flüssigkeitsräume. Die Sonografie ist entscheidend zur Differenzierung und unterstützt eine gezielte, stadiengerechte Therapieplanung.
Die intraduktale papillär-muzinöse Neoplasie (IPMN) des Seitenasts ist die häufigste Form zystischer Pankreasläsionen. Die meisten bleiben benign, doch regelmässige Kontrollen sind entscheidend, um das Risiko einer malignen Transformation früh zu erkennen. Dieser Beitrag fasst die aktuellen Fukuoka- und ESGE-Empfehlungen zu Bildgebung, Kontrollintervallen und Risikoklassifikation zusammen.
Neue kanadische Kohortenstudie: CT-Untersuchungen bis vier Wochen vor einer Empfängnis stehen in Zusammenhang mit leicht erhöhten Raten von Fehlgeburten und kongenitalen Fehlbildungen.
Radiologie zeigt mehr als Pathologie – sie offenbart Strukturen von faszinierender Schönheit. Dieser Beitrag erkundet, wie Radiologie Kunst inspiriert und umgekehrt.
Photon-Counting CT gilt als Meilenstein in der CT-Technologie. Der Beitrag erklärt die Unterschiede zur konventionellen CT und zeigt, wie sich Bildqualität, Dosis und Diagnostik verbessern lassen.
Das NAEOTOM Alpha.Prime nutzt Photon-Counting-Technologie für CT-Bilder in höchster Auflösung bei minimaler Dosis – ideal für die moderne Radiologie.
Strahlen, Scanner und Superhelden – Zwischen Faszination und Fiktion
Leitlinie (PDF) | 5. Juli 2025 EULAR-Empfehlungen zur Bildgebung bei Großgefäßvaskulitiden – Update 2023 Die aktualisierten Empfehlungen der EULAR (European
Webportal | 5. Juli 2025 ILD-Bildatlas & PPF-Bildatlas: Visuelle Expertise für Diagnostik und Management Zwei interaktive Bildatlanten vermitteln praxisnahe visuelle
Studie | Insights into Imaging (2025) Upskilling oder Deskilling? Effektivität KI-gestützter Trainings für Radiologie-Assistenzärzt:innen Diese Open-Access-Studie analysiert, wie KI-Systeme das Training
